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    1. 搜索
      汽車行業

      管理痛點


      1、目前物料/零部件、過程檢驗標準比較零散,沒有完全實現每個零部件、工序都有唯一性的檢驗標準;不良沒有完全實現系統性的編碼規范,質量問題描述不規范,統計分析困難。


      2、整車研發項目質量門有明確策劃,但是過程輸出物格式差異大,不規范。質量管理部主要介入實物質量管控對轉階段質量門的管理能力偏弱。研發質量問題管理基本是手工、EXCEL在管理,改進進度跟蹤管理不便,無法共享也沒有實現經驗的沉淀。

      3、核心零部件與供方協同開發,供方APQP有明確的流程和管理要求,因為缺乏平臺支持所以內部基本是用EXCEL在管理,同時與供應商協同通過郵件、微信等不同模式交互在展開,過程跟蹤管理困難、效率低下。不利于整個車型零部件整體開發進度的協同和共享。供應商開發、改進活動等業務流程跨部門協同,部門接口業務控制不夠嚴謹、協同困難、效率不夠高。

      4、與供應商(幾百家供應商,眾多物料)供應商業績評價、年度審核、供應商開發、供應商不合格品處理等業務基本上通過手工、郵件或傳真方式展開,周期長,費用高,效率低。

      5、在關鍵質量特性管控方面,白車身尺寸精測、涂裝膜厚、油漆附著力、總裝力矩等都屬于過程關鍵質量特性,現有采用手工錄入EXCEL展開SPC控制圖、直方圖、CPK過程能力監控,基本都是個人展開管控沒有監控和共享,容易造成數據采集執行的不到位,策劃形同虛設。過程異常很難真正管控到位。

      6、沖壓、焊裝、涂裝、總裝、整車檢驗過程質量管理方面,各質量信息EXCEL管理,郵件傳遞,手工統計分析,工作量大,容易出錯。分散多人管理,隨人員流動易丟失。手工過程統計分析數據準確性不高、效性差。

      7、目前售后質量信息在售后系統中,在統計零公里、早期故障率及不同故障里程故障率時需要整合產品發貨時間、生產時間及故障信息展開,人工售后質量統計分析效率不高,且對統計分析人員要求很高。很難進行靈活的數據多維度比對、分析。


      汽車行業:功能架構圖


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